在这个互联网颠覆一切传统的年代，互联网大数据正在被越来越多的行业所重视。纵观最近的地产行业IT消息可以看到，地产与互联网两行业一重一轻，跨界整 合很精彩。在热闹背后，我的观点是，这其中的过程需专业，唤应变之道在于企业管理者依靠科学数据决策模型，让决策依据更科学、准确。

　　地产企业的内部数据和外部互联网平台大数据的结合应用有很大想象空间。地产企业传统的管理模式下只做到了小部分的“知己”，大数据在深入地“知己”和“知彼”方面则大有可为。

　　地产大数据应用畅想

　　通过与房产企业信息化专业人士刘军栋先生交流，我们得知互联网大数据在地产行业的一些应用可以从其产品生命周期的角度来考虑。我认为，在以下四个开发地产项目重要环节，大数据都有应用的空间，给房地产企业会带来更加科学、准确的决策依据。

　　一、选址。用户可以在热力地图上看到一个城市各个区域的人口密度情况，这对地产商特别是商业地产开发商来讲，会有很大启发。互联网上的用户数据也越来越多、越来越细致。地产商在选址决策方面的传统方法必将被基于大数据的、更加精确的工具所代替。在一些互联网大数据平台掌握的数据要远比普通地图分析展现的要更加丰富，商业项目的定位工作也将大大受益于此。

　　二、产品定位。无论是商业项目还是住宅项目，目前其依靠人工定位决策的依据准确性以及决策方法的科学性都难以令人信服。有了大数据，产品定位过程将为之改观：假如大数据工具可提供全国各地城市规模、经济指标、区位特征、交通状况、配套其他楼盘的销售情况，再通过搜集、整合互联网上人们在各种场合对这些楼盘留下的对建筑风格、景观、户型、环保、智能化等方面的吐槽和期待信息，房地产企业在前期决策制定前就能“懂得”更多。

　　三、精准营销。通过大数据的一些分析，地产企业可以拿到用户购房决策依据的来源、用户对楼盘的评价和期待之处。在做楼盘客户定位时，通过外部互联网平台大数据，我们便可知道购房者的购买意图，以便针对性地制订推广策略。商业地产可以通过手机应用为消费者提供商业物业的实时信息，并利用预测数据和消费者的行为、偏好数据为消费者提供交通、购物方面的指引和营销服务。

　　四、社区服务。依赖于大数据，地产企业的物业服务可以得以丰富很多。例如，社区金融服务，物业管理方可以通过业主在小区留下的各类行为数据、外部互联网行为数据等分析，进而确定借贷资金的业务信用等级，做出更加理性的决策判断。再如，通过大数据平台，可以得知业主人员分布在哪里、他们的网络流动路线、网络生活习惯分析、购物习惯分析等，有利于为业主客户画像，提供更加有针对性的社区物业服务。

　　解决痛点再碰大数据

　　面对地产企业以上需求以及行业趋势，外部手握大数据资源的互联网企业、IT企业如何对接房产企业？在这方面，我认为，从目前的功能、数据来看，针对于地产行业的数据分析比较匮乏痛点，需要将外部数据服务、开放数据资源供给地产企业。

　　另外，为地产行业开发行业标准的大数据基础决策系统。通过企业内外大量决策过程数据以及对应的决策结果数据，提炼出决策模型，将面对的决策指标数据输入模型，决策结果的有效性就靠谱很多。进而，提供针对企业的大数据咨询服务。由掌握大数据的互联网企业为地产企业提供定制化的数据咨询服务，在这一方面我们可以看到，国内商业地产领头羊万科于今年6月份正式建设基于大数据和云计算技术解决方案。我想，这终将是一个双赢的局面，地产公司通过大数据的应用提高了竞争力，提供大数据服务的企业获取了行业知识，形成了行业产品。

　　对于企业管理来讲，应用大数据，变的是管理决策过程中的用户体验，变的是决策依据的科学性、准确性。总之，大数据应用，要着手于三个方面：1、历史数据;2、正在发生的数据;3、预测数据。

　　以史为鉴可知兴替，历史数据用来分析得失，总结经验教训。数据堆砌虽易，大数据应用不易，且用且堆砌吧。

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