随着近十年中国经济的飞速增长，个人财富快速增长，人们在财富管理方面有着巨大的需求。于是，专业的财富管理机构应运而生，人们开始蜂拥而至，将自己的资产交由财富顾问来达到财富保值、增值的目的。
然而，随着财富管理越来越深入，人们伴随而来的烦恼也越来越多：如何在海量投资信息中筛选增值回报最高的优质项目；如何验证自己的资产得到了最合理的配置；如何才能不用花上大量时间讨论资产配置情况……
人们的财富需要专业投资顾问进行跟踪管理，但国内财富管理行业发展总体处于初级阶段，存在创新动力不足，行业结构亟待优化的问题。由此，击中市场痛点，最新兴起的数字化投顾成为“投资神器”，备受投资者青睐。在众多数字化投顾机构中，天玑金服以其精准高效的深度个性化资产配置定制方案脱颖而出，受到投资者的广大追捧。
创新动力不足，财富管理结构亟待优化
据《福布斯》最新发布的《中国高净值阶层财富白皮书》报告显示，截至2015年底，中国私人可投资资产总额达114.5万亿元人民币，较去年增长7.8%；其中归属于中国高净值阶层的资产约34.9万亿元，占总额的三成。
然而，与中国庞大的市场形成鲜明对比的是，传统财富管理服务远远落后于人们的需求。与欧美等发达国家已发展成熟的财富管理行业不同，中国财富管理行业总体处于发展初级阶段，产品选择有限、服务同质化严重、投资工具匮乏、专业人才不足、风险控制缺乏等问题普遍存在，创新动力不足严重阻滞了传统财富管理行业的发展。
另外，在传统财富管理行业，计算量是长期困扰的难题，不同类别的资产配置，意味着每一个可能的组合方式都对应着不同的程度的风险收益。在复杂的全球金融市场中，仅靠投资顾问难以保证持续稳定的周全服务。与此同时，传统的私人银行和投资顾问门槛太高，动辄上千万的门槛将绝大多数普通投资者拒之门外。因此，服务门槛难以下沉成为财富管理业的一大难点，财富管理结构亟待优化。
击中痛点，数字化投顾成“投资神器”
随着互联网与大数据技术的日渐成熟，数字化投顾的出现极大地击中了传统财富管理业的痛点，弥补了不足之处。
数字化投顾通过运用现代投资组合理论等一系列算法搭建起数据模型，根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求，为用户提供智能、自动的资产配置组合方案，还会根据市场的动态变化对资产配置提供调整建议。也就是说，数字化投顾不仅能完成精确计算、个性化定制资产组合，还能避免情绪化投资，最大程度上帮助人们作出理性投资。
事实上，数字化投顾的自2010年在美国兴起后，迅速风靡全球，投资机构争相将这一投资工具纳入业务范畴，数字化投顾成为投资人眼中的“投资神器”。
对于数字化投顾，天玑金服创始人兼CEO 秦广在日前举办的天玑财富股权投资产业融合峰会上接受记者采访时表示，在传统财富管理行业，大都基于人的思维来筛选产品。那么，每家财富管理机构抑或每位投资顾问对待客户可能都不一样，可以说是因人而异，同样的资产配置方案推荐给了风险等级不同的投资人。可能正是这样造成了行业舆论的危机。“我们基于长期的市场观察，也能感觉到科技的力量，希望结合科技能够激发更多的服务意识。”
近年来，全球资本市场风云迭起、剧烈动荡，人们发现难以把握对单一资产或市场的投资，而数字化投顾拥有足够丰富的资产来保证分散配置，在监控市场、对冲风险、相互调配等方面上优势明显，也在一定程度上助力数字化投顾的兴起。
精准高效！天玑金服深度个性化定制受追捧
《中国高净值阶层财富白皮书》报告还指出，中国私人可投资资产包括个人持有的现金及存款、股票、债券、基金、商业保险及其他金融理财产品以及个人持有的投资性房产，其中，现金及存款占比最高，历年均超过了50%，但增长率下降明显，投资性房产增长缓慢，其他金融资产的增速稍快。
报告显示的资产配置除了体现了中国过去十余年以房地产主导的经济发展形态，还体现了人们稳健保守的投资理念。然而，近年来，国内经济面临较大的下行压力，市场普遍出现低风险高回报的优质“资产荒”，楼市、股市也不再是以往优质的投资方式。人们即便拥有强烈的投资意识，却缺乏合适的渠道和方法。这时，专业数字投顾机构的选择显得极为重要。
在众多数字投顾机构中，天玑金服表现尤为亮眼。天玑金服致力于为私募投资者提供一站式解决方案的金融生态服务，通过大数据对投资者进行风险等级的测评、分类，提供深度个性化定制资产配置方案。“我们希望把更适合的产品推荐给真正需要它的人，而不是一刀切。未来，希望通过合规创新，给监管推荐行业意见，让监管认可并采纳。”秦广道。秦广表示，希望天玑金服平台能够给投资者带来愉悦的服务体验，未来，基于金融服务的平台，希望能够为投资者带来更多的服务内容。
据了解，天玑金服为天玑财富旗下品牌，天玑财富财富总裁黄天龙在峰会上接受记者采访时表示，从目前的形势发展来看，专业的财富管理团队和互联网技术的结合是未来的趋势。天玑财富通过线上线下结合的方式夯实产业链布局，最大程度为投资者带来专业、高效理财服务。
