- 欧洲中期天气预报中心所运营的Copernicus Climate Change Service称,7月地表平均温度比2009年和2015年的最高纪录高出0.19摄氏度。
- 俄罗斯西北地区的异常温暖导致了永冻层的融化。
- 6月和7月更加炎热的天气在西伯利亚引发了众多的山火。
- 受全球变暖影响,过去12个月每个月的最高气温均创新高,而气候的变率和人类活动共同催生了新的极端高温。
英格兰雷丁--(美国商业资讯)--欧洲中期天气预报中心(ECMWF)所运营的Copernicus Climate Change Service气象数据分析显示,2016年7月,地表附近空气温度绝对平均值创下历史新高。
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全球气温通常会在7月达到峰值,北半球大陆届时会出现最高气温。其每年的变化幅度会超过3度。
最近的一次年度周期最大偏差出现在今年2月,但7月气温比1981-2010年的平均气温高出0.5摄氏度。这也让2016年7月成为了有记录(可追溯至19世纪)以来最热的月份。
过去12个月每个月的温度都创下了历史新高。这一情况以前也发生过,在1997年8月至1998年7月,这两个时期都出现了明显的厄尔尼诺现象,即大气因热带太平洋水温异常升高而升温。
总体来说,1997/98年的厄尔尼诺现象更为强烈,但受全球整体变暖的影响,当前的平均气温比1997/98年的气温更高。2016年北冰洋海冰面积的缩小是北半球冬季月份温差变大的一个显著成因。
气候系统的自然变率和人类活动引发的变化相互作用,经常会导致新极端气温的出现,例如最近几个月的极端气温。
Copernicus Climate Change Service负责人Jean-Noël Thépaut表示:
“这些打破极端值的记录是天气现象和人类活动共同作用的结果。大片陆地和海洋区域都出现了高于平均值的气温。”
“气温升高对人类的影响是有目共睹的,例如报道的山火和其他当地环境的变化所带来的影响。”
欧洲中期天气预报中心Copernicus Services主任Juan Garces de Marcilla表示,
“除了继续减少排放之外,尤其是在巴黎气候变化协定的大背景下,政策制定者们有责任使用Copernicus提供的监测和预测信息,来规划应对措施,以适应和规避气候变化对工业和公众的影响。”
完
如需查看历史时期的温度记录变化动画,请登录http://climate.copernicus.eu/resources/data-analysis/average-surface-air-temperature-analysis
网页:ecmwf.int | atmosphere.copernicus.eu | climate.copernicus.eu
编者注:
(i) Copernicus是欧洲委员会的旗舰地球观测项目,它提供免费获取的运营数据和信息服务。欧洲中期天气预报中心一直受托开展Copernicus项目的两项重要业务,而且在第三方的协助下确保标准的一致性,这一标准涉及测量、预报以及大气情况和气候变化的预测:
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service提供日常的气象预测,并列出从地面到平流层的大气构成信息。
- Copernicus Climate Change Service(规划中)将定期监测和分析20个关键气候变量,藉此打造过去和未来的全球气候全局图,并为相关经济领域开发定制式的气候指标。
- Copernicus Emergency Management Service致力于协助改善对洪水的预测和对极端天气频率、变率和影响的了解。
(ii) 欧洲中期天气预报中心是一家国际组织,专门从事数字天气预测,而且受到很多欧洲国家的支持。
(iii) 引用的结果来自于ERA-Interim,后者是对每日分析类型(用于天气预报)综合气象观测的再分析。该数据由欧洲中期天气预报中心制作,覆盖1979年以后的各个年份。除了地表气温之外,该中心还提供很多气象和相关地表变量的预估值。Copernicus Atmosphere Monitoring Service运营的专业系统将提供大气成分和其源汇的预估。
(iv) 日本气象局(Japan Meteorological Agency)提供的JRA-55再分析资料显示的地面空气温度结果与源自于ERA-Interim的内容相似。
(v) 各大机构开展的传统月份气候数据分析,例如英国气象局(Met Office)(与东英吉利亚大学共同开展)、美国国家航空航天局(NASA)和美国国家海洋和大气局(NOAA),能够在气候学参考期限的值中提供长期的月份气温差值记录,但不能提供气温的绝对值。这些数据显示,上个世纪90年代以来相对较高的高温是史无前例的,甚至超越了英国气象局1850年以来的数据以及其他机构1880年以来的数据。
(vi) 美国国家冰雪数据中心(NSIDC; http://nsidc.org/)为海冰覆盖的变化提供全面的信息。ERA-Interim和JRA-55再分析资料所使用的海冰集中度的不同估值是高度一致的,也与NSIDC的信息一致。
(vii) 厄尔尼诺的强度有多个指标,它们基于热带太平洋不同水域的温度异常,并与大气循环的衡量方式有关。
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全球地表月平均气温,从1979年 1月到2016年7月(图示:美国商业资讯)