获得在逾100个国家拥有20亿连接的16家运营商支持; 计划于2017年6月率先在孟加拉国、巴西、印度、缅甸和泰国推出试点
西班牙巴塞罗那--(美国商业资讯)--今天,GSMA在世界移动大会(Mobile World Congress)上推出“社会公益大数据”(Big Data for Social Good)计划,该计划将利用移动运营商的大数据能力来应对人道主义危机,包括流行病和自然灾害。这项计划将在16家全球领先的移动运营商的支持下推出,包括巴帝电信(Bharti Airtel)、德国电信(Deutsche Telekom)、Hutchison、KDDI、韩国电信(KT Corporation)、Millicom、MTS、NTT DOCOMO, INC.、Orange、SK电讯(SK Telecom)、西班牙电信(Telefónica)、挪威电信(Telenor)、Telia、Turkcell、沃达丰和Zain——在100多个国家总计拥有超过20亿连接。联合国基金会(United Nations Foundation)为支持合作伙伴,将为更广泛意义上的这一生态系统提供协调和统一,包括可持续发展数据全球合作伙伴(GPSDD)和数字影响联盟(DIAL)等组织。聚焦流行病的社会公益大数据试验将于2017年6月起在孟加拉国、巴西、印度、缅甸和泰国率先启动。
GSMA总干事Mats Granryd表示:“一年前,移动产业成为首个全面致力于联合国可持续发展目标的行业领域,并且正如我们于9月份发布的《移动产业影响报告》中所述,我们已经不同程度地影响了所有17个目标。现在,我们要致力于扩大和加快移动产业对实现可持续发展目标的影响,而我们于今日宣布的计划将在应对人类面临的一些最大挑战方面做出巨大贡献,例如流行病和自然灾害方面。”
降低人道主义危机造成的代价
流行病和自然灾害等人道主义危机造成的影响令人诧异。每年,有1,500万人因为通过人体接触及蚊子等其他传播源扩散的传染病而死亡,上百万人因其引发重病1。据估计,过去十年有18亿人深受灾害影响2,而2003至2013年间,因灾害造成的经济损失达到1.5万亿美元3。
通过社会公益大数据计划,移动运营商将提供基于其网络产生的匿名元数据的重要见解,以在这些紧急情况下提供响应支持。例如,通过对受影响区域的人口出入流动情况进行监测,公共卫生组织能够更高效地做出响应,以预防流行病,降低疾病传播速度,以及更好地开展救援目标工作。通过获取移动网络见解,人道主义机构则能够更准确地开展疏散、响应和恢复援助工作。
提供可扩展的响应
社会公益大数据计划的主要目标之一是制定可扩展的通用流程和机制,以及构建能够提供及时的危机规划和响应支持的生态系统。为支持这一目标,GSMA将建立一套行为准则,旨在确保所有开展的活动都能严格遵守隐私法规。此外,GSMA还将致力于将流程标准化,利用通用算法和流程来生成见解,以及确定事实标准输出格式,用于共享见解和提供见解的机制。
针对流行病的首批社会公益大数据计划试验,将于6月份由巴帝电信在印度、西班牙电信在巴西,以及挪威电信在孟加拉国、 缅甸和泰国率先启动。多运营商试验的目的在于发展疾病传播监测、警告、预测和管理相关的共同能力,如果无法得到制止,疾病传播可能引发流行病。运营商将在试验期间提供基于匿名元数据的见解,利用常用数据馈送和算法来提供人类活动模式相关的见解。这些试验将利用医院参与量、死亡人数和天气数据等第三方数据源来丰富此类信息,从而提供富有意义的见解,而当地和国际政府及人道主义机构可利用这些见解,做出何时、何地、如何部署资源相关的决策。GSMA预计将在2018年2月举行的世界移动大会期间公布这些试验结果。
加强对可持续发展目标的影响
社会公益大数据计划将对多项可持续发展目标产生积极影响,包括SDG 1(消除贫困)、SDG 3(良好健康与福祉)、SDG 9 (产业、创新和基础设施)、SDG 10(缩小不平等差距)、SDG 11(可持续城市和社区)、SDG 13(气候行动)和SDG 17(促进目标实现的合作关系)。
除社会公益大数据计划之外,GSMA和联合国“全球脉动”(Global Pulse)计划也已在《社会公益移动数据现状》(State of Mobile Data for Social Good)报告编制方面开展合作。本报告介绍了由移动生成的见解通过整合迄今为止获得的大量证据,在实现重要的公共政策目标过程中展现的潜在价值。本报告还提供了已经完成的研究和试验工作例子,并重点提到供需方所面临的主要挑战和所受到的限制。此外,该研究还提出建议,以推进可持续的公私合作,以及促进移动数据的使用,以产生社会影响。垂询详情,请访问:www.gsma.com/mobilefordevelopment/programme/disaster-response/data-for-development。
Granryd继续道:“社会公益大数据计划将基于发达和发展中经济体中各种规模的运营商投资大数据以改善社会多个领域的全球例子构建。此外,它还将完善通过灾难响应、移动健康、互联生活等GSMA计划获得的体验和见解,并以加快产生显而易见的影响为重点,此类影响可进一步延伸以解决其他全球关注领域的问题。”
欲了解有关社会公益大数据计划的更多信息,请访问www.gsma.com/betterfuture/bd4sg。
编者按:
1. Dye, Christopher《2015年之后:健康和发展新时代下的传染病》;《皇家学会哲学汇刊,B辑:生物科学》369.1645 (2014): 20130426;PMC网站;2017年2月23日。http://rstb.royalsocietypublishing.org/content/369/1645/20130426
2. 《GSMA人道主义连通性宪章》http://www.gsma.com/mobilefordevelopment/wp-content/uploads/2016/12/Charter_Activites_document.pdf
3. 联合国粮食及农业组织(FAO)《灾害对农业和食品安全的影响》http://www.fao.org/3/a-i5128e.pdf
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