- OpenML允許金融機構及其資料科學團隊使用現有工具、流程和專業知識來反擊詐騙行為，而不必依賴專有框架

- OpenML還支援跨資料科學生態系統的自動化端對端連接，大幅提高了機器學習的實作效率

加州聖馬提歐--(美國商業資訊)--為回應資料科學團隊需要利用他們自己的工具和專業知識的需求，Feedzai推出了Feedzai OpenML Engine。這項強大的服務採用Feedzai的分散式微服務體系結構而建置，它讓資料科學家能夠把他們喜歡的機器學習建模和執行期間框架（包括開放源碼、研究或商業類）帶入Feedzai平台。

初始產品支援包括用於Python、R和Java的SDK，並支援與任何開放源碼程式庫、編碼框架和建模環境緊密整合。Feedzai OpenML框架的三項主要創新包括：

使用任何語言或環境進行資料科學活動：

• Feedzai正在取消資料科學家必須在由協力廠商供應商指定的單一環境中工作的限制。Feedzai也正在消除客戶需要請求供應商代表他們建立模型的瓶頸。憑藉OpenML，資料科學團隊可以使用他們選擇的語言（例如Python、R和Java）建立和使用模型。此外，資料科學家還可以使用H2O、R Studio或Data Robot等端對端建模環境。

利用可用的任何新興演算法：

• OpenML Engine讓資料科學團隊可以利用來自預先編寫的任何開放原始碼機器學習庫（例如TensorFlow、H20.ai、Spark’s Mlib和scikit-learn）。由於Feedzai的即時引擎可以使用開放源碼程式庫，任何外部程式庫或編碼框架都可以與Feedzai結合使用。

在整個資料科學生態系統中實現自動化的端對端連接：

• OpenML Engine支援自動化模型建立和部署，無論這些模型是在Feedzai的平台之內還是之外建置的。這種端對端的連線性和自動化提供了與Feedzai即時決策處理的順暢整合。

Feedzai共同創辦人兼首席技術長Paulo Marques表示：「資料科學家不應被迫遵照其原有供應商的封閉系統，這會造成不必要的負擔和瓶頸。Feedzai一直致力於讓這種現象成為過去。OpenML不只是略有改進，而是以幫助他們遠超競爭對手的數量級提升，讓這些團隊變得更加有效。」

Feedzai的OpenML已經在為Feedzai針對全球客戶的防詐騙產品提供支援，其中包括全球前25家銀行中的10家，每天處理的交易量逾50億美元。

Feedzai共同創辦人兼行政總裁Nuno Sebastiao表示：「 OpenML是我們平台的一次巨大演進，它將我們的防詐騙專業知識和一些真正革命性的技術結合在一起，開創了本行業前所未有的局面。我們更長遠的使命是建立可實現、可解釋和可控制的AI系統。」

關於Feedzai

Feedzai是一家人工智慧公司。我們利用以大數據和人工智慧為基礎的最先進風險管理平台為未來商業編碼。全球最大的銀行、支付供應商和零售商利用Feedzai的靈活機器學習技術管理風險。請造訪網站www.feedzai.com，瞭解關於Feedzai的更多資訊。

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