AutoSTATS释放从过去或现在的任何赛事中采集跟踪数据的潜力

芝加哥--(美国商业资讯)--体育数据和情报领域的全球领导企业STATS今日宣布正式推出AutoSTATS，这是首个通过任何广播类型提供全面的运动员跟踪数据的人工智能(AI)和计算机视觉技术。

AutoSTATS利用人工智能和机器学习的最新功能，通过X/Y坐标实现自动跟踪，不仅能够将人球区分开，而且可以整合运动员在球场或比赛场地上的移动情况。这项技术能够直接根据视频跟踪球员和球队的深度表现数据，并提供机会在光学跟踪解决方案无法使用的情况下跟踪历史赛事。

STATS首席技术官Helen Sun博士表示：“2009年，STATS成为第一家在美国职业篮球联赛(NBA)赛场上空的椽上安装球员光学跟踪摄像机的公司，以挖掘当时最深层次的球员跟踪和球队数据。自我们首次安装SportVU技术以来，跟踪数据已成为几乎所有职业体育中为教练、分析师、媒体和球迷准备比赛资料的重要组成部分。但是，由于球员跟踪功能仅适用于安装有光学跟踪摄像机的体育场，因此其可用性存在巨大缺口。”

AutoSTATS已开始于2018-19赛季采集选定的大学篮球赛的跟踪数据，而光学跟踪解决方案在这些比赛中较少使用。为此，奥兰多魔术队(Orlando Magic)近日与STATS签订了一份独家协议，成为唯一可以访问AutoSTATS数据的NBA球队，这些数据可供将球探在大学寻找球员时使用。

STATS还利用OpenPose开始为AutoSTATS添加一个新层，OpenPose是由卡内基梅隆大学授权生产的产品。OpenPose可释放新的身体姿势信息层，提供更深层次的球员跟踪数据，例如身体位置、投篮方式、扭力及比赛中的其他方面。

STATS人工智能副总裁Patrick Lucey博士表示：“STATS很幸运能拥有最具深度的体育数据宝库，以及全球最多的球员跟踪数据——可追溯到1999年首次采用光学跟踪的足球赛。借助我们多年的人工智能和机器学习研究，我们已具备能力将这些数据整合到AutoSTATS中，从而更快地将比赛的新领域传授给计算机。这项新技术能够释放比任何体育公司以往所能收集到的更多的数据和见解。”

自2016年以来，STATS屡获殊荣的人工智能团队已发表了16篇论文和发布了大量专利。该团队及其研究在全球最负盛名的人工智能大会中屡屡获得认可。

Sun博士表示：“AutoSTATS是一项全新的技术，它的诞生离不开我们当下所拥有的强大的人工智能、计算机视觉和机器学习技术的开发。尽管STATS始创于1981年时是一家小型体育数据和分析公司，但我们现已成为一家以人工智能为中心的软件即商业(Software as a Business)公司，致力于改善球迷参与度、体育博彩、球队表现和基于计算机视觉的数据生成。我们的愿景和产品战略以大胆创新的文化为中心，旨在重新定义体育运动的消费、理解和开展方式。我对AutSTATS成为这一智慧结晶深感自豪。”

如需了解有关AutoSTATS的更多信息，敬请访问：https://www.stats.com/auto-stats/。

关于STATS

STATS是体育情报领域的全球领导企业，其业务运营融合了体育与技术两个领域。全球最具创新性的品牌、技术公司、联赛和众多全球冠军团队都依赖STATS寻找自身的获胜优势。STATS将业界最快速、最准确的数据平台与视频分析、体育内容和研究、球员追踪和人工智能(AI)与机器学习的最新技术相结合，提供无与伦比的媒体和团队表现解决方案。作为实时体育数据的先锋，STATS将继续通过以AI为支持的首个球队表现解决方案STATS Edge™加速行业创新。如需了解更多信息，请访问www.stats.com，或在Twitter上关注STATS：@STATS_Insights。 

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