该项目综合了改进监测的自动结构异常检测和远程检测

休斯顿--(美国商业资讯)--ABS、Google Cloud和SoftServe完成了应用人工智能(AI)模型来检测船舶和海上结构的腐蚀和涂层破坏程度的试点项目。

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该项目成功地证明了AI在检测和评估视觉检查中常见结构异常的准确性。AI技术可被进一步用于分析不同时间的图像差异，以了解腐蚀和涂层脱落的趋势。

ABS董事长、总裁兼首席执行官Christopher J. Wiernicki表示：“AI的数字创新将改变检测和维护策略的执行方式，推动更多基于条件的定级和维护方法。在我们正在构建的未来图景中，数字工具可以远程评估船舶或海上设备的状况，并自动检测和测量涂层破坏和其他结构问题，从而提高安全性和可靠性。”

ABS副首席数字官Kashif Mahmood表示：“我们很高兴与Google Cloud和SoftServe合作，将AI技术有效地应用于海洋和近海产业。通过将我们在海洋和近海结构方面深厚的专业经验与Google Cloud广泛的AI应用知识和SoftServe的开发能力相结合，我们能够把这一理念从概念变为现实。”

如有兴趣了解更多信息，请加入我们5月6日至9日在休斯敦举行的近海技术会议(OTC)，体验AI支持的腐蚀检测。

关于ABS

ABS是全球领先的船舶和近海产业定级和技术咨询服务提供商，致力于制定安全和卓越的设计与建造标准。ABS专注于先进技术和数字解决方案的安全且实际的应用，通过与行业和客户合作，为海洋和近海资产开发准确且具有成本效益的合规、性能优化和高效运营方案。

(www.eagle.org)

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ABS、Google Cloud和SoftServe联手演示AI支持的腐蚀检测的可行性（照片：美国商业资讯）