AWS和一级方程式宣布 2020赛季新的赛车表现统计数据-文传商讯-中国领先的企业新闻稿

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AWS和一级方程式宣布 2020赛季新的赛车表现统计数据

发布时间：2020-06-24 15:33

在六项实时赛车统计数据中，首个将于7月3-5日在F1劳力士奥地利大奖赛上亮相，让车迷更好地解读赛场战况，更多了解车手、车队和车辆表现

西雅图--(美国商业资讯)--亚马逊(Amazon.com, NASDAQ: AMZN)旗下公司亚马逊网络服务(Amazon Web Services, Inc., AWS)和一级方程式(Formula 1, NASDAQ: FWONA, FWONK)（以下称“F1”）今天宣布将在 2020赛季逐步推出六项新的实时赛车统计数据，“赛车性能得分”将于7月3-5日在奥地利斯皮尔伯格(Spielberg)赛道进行的本赛季揭幕大奖赛上率先亮相。“赛车性能得分”单独列示每辆赛车的性能，车迷能够清晰地对不同车辆的性能进行对比。本赛季新推的统计数据将利用一系列AWS服务，包括机器学习，让车迷能够比较自己喜爱的车手和赛车，并更好地预测比赛结果。如需了解更多信息，请访问：https://aws.amazon.com/f1/。

此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅：https://www.businesswire.com/news/home/20200623005380/en/

每辆F1赛车上配有300个传感器，每秒可产生超过110多万数据点，从赛车传送至赛场维修站，因此，一级方程式是一项真正数据驱动型的赛事，比赛的刺激感在很大程度上来自于提炼表现统计数据中令人兴奋的细节。F1借助AWS服务的广度和深度，实时建立大量的数据流，并进行处理和分析，然后以一种很有意义的方式呈现给F1全球电视观众。新的“赛车性能得分”数据将以屏幕图表形式显示，通过四项核心指标让车迷们全面了解有关赛车整体性能的详细信息，这四项指标是：低速过弯、高速过弯、直道行驶和赛车操控。新的图表将很好地说明各赛车有关这些指标的对比情况，让车迷们能够判断某辆赛车在这些不同方面的相对性能，并了解各个车队和车手的领先优势或导致落败的关键因素。

之前，F1和AWS曾宣布了六项“F1 Insight”（F1洞察数据），包括驶出速度、预计进站维修策略、进站窗口、对决结果预测、进站策略对决和轮胎性能，并将额外推出以下六项“AWS助力之F1 Insight”(F1 Insight powered by AWS)统计数据，在本赛季7月到12月之间以图表形式显示在屏幕上，让车迷们对赛道上的瞬间决策和行动以及维修区车队策略师的决策有更深入的理解：

赛车性能得分：单独列示每辆车的性能，车迷能够清晰地对不同车辆的性能进行对比（将于7月3-5日在2020赛季F1劳力士奥地利大奖赛(FORMULA 1 ROLEX GROSSER PREIS VON ÖSTERREICH GRAND PRIX 2020)上首次亮相）。
终极车手速度比较：车迷可以将自己喜欢的车手与1983年至今的任何车手进行比较，从而确定谁是史上最快车手（将于8月7-9日在2020阿联酋F1 70周年大奖赛(EMIRATES FORMULA 1 70^th ANNIVERSARY GRAND PRIX)上首次亮相）。
高速/低速过弯性能：车迷能够比较不同车手以超过175 千米/小时（109 英里/小时）的速度高速过弯时的表现，以及以低于125 千米/小时（78 英里/小时）的速度低速过弯的表现，这项数据对圈速至关重要（将于8月28-30日在F1 劳力士比利时大奖赛(FORMULA 1 ROLEX BELGIAN GRAND PRIX)首次亮相）。
车手技能评分：根据影响整体表现的最重要因素，对车手技能进行细分和评分，确定赛道上的最佳“全能车手”。对排位赛表现、起跑、比赛节奏、轮胎管理和超车/防守风格等不同子集进行计算，可得出车手的整体排名（将于下半赛季首次亮相）。
车辆/车队发展与赛季整体表现：随着赛季各场比赛的进行，将得出车队在各场比赛中的累积表现，发掘每支车队的发展情况（将于下半赛季首次亮相）。
排位和比赛节奏预测：从练习赛和排位赛圈数中收集数据，在每场比赛前预测最有可能获胜的车队。这些预测数据将为周六排位赛和周日正赛增添吸引力和刺激感（将于下半赛季首次亮相）。

为了获得这些新的洞见，一级方程式将利用Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)中储存的70年间的历史比赛数据，同时通过实时数据收集、处理和分析服务Amazon Kinesis将从F1赛车和赛道传感器收集的实时数据传输至云端。F1工程师和科学家将借助Amazon SageMaker（AWS用于构建、训练和部署机器学习模型的服务），把这些数据应用于机器学习模型。通过在AWS Lambda（无需预置或管理服务器即可运行代码）上部署这些机器学习模型，F1能够对比赛表现指标进行实时分析。所有这些洞察数据都将集成到全世界F1赛事国际广播的推送中，包括其数字平台F1.tv，帮助车迷了解车手或车队策略师做出的瞬间决策和竞赛策略，这些决策会大大影响比赛结果。

一级方程式首席工程师Rob Smedley表示：“在过去两年中，一级方程式充分利用AWS的服务进行密集的动态数据分析。我们共同为车迷带来的‘F1 Insight’，使车迷前所未有地更加接近赛道，并为他们揭开了维修区里曾经不为人知的故事与见解。我们很高兴能够继续扩大这一成功的合作关系，不断推出更多数据解读，带领车迷更深入地了解车手和车队协力取得成功的多种途径。”

AWS全球商业销售副总裁Mike Clayville表示：“一级方程式比赛融合了物理性能和人类表现，由此产生了强大而又复杂的数据，AWS一直在帮助F1利用这些数据。我们目前与F1之间合作获得的统计数据已经将车迷带入了比赛的围场，我们对赛车空气动力学的研究也将影响2022赛季的车辆设计。今年，我们很高兴能在云端进一步扩大F1数据的力量，解锁新的洞见，帮助车迷更好地理解F1意蕴丰富的复杂因素。”

如需了解更多有关首个2020赛季“F1 Insight”——“赛车性能得分”的信息，请点击这里。如需了解更多有关AWS及其参与一级方程式赛事的信息，请访问：https://aws.amazon.com/f1/。如需查阅其他有关AWS帮助一级方程式开发新一代赛车的新闻，请访问：https://aws.amazon.com/f1/news/。

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