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最新一代YellowScan测绘系统借助Velodyne激光雷达传感器来满足勘测专业人员的苛刻需求

发布时间:2020-08-05 19:27


Velodyne的激光雷达传感器为YellowScan的可靠移动测绘提供支持

加州圣何塞--(美国商业资讯)--Velodyne Lidar, Inc.今日宣布,两款新一代YellowScan移动测绘系统使用Velodyne激光雷达传感器来帮助获得航空3D测绘所需的高精度和准确性。Velodyne强大的激光雷达传感器可生成实时的地理参考点云数据,从而使YellowScan系统能够准确地测量和分析具体区域,进而助力客户避免耗时、成本高昂的人工勘测。

此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20200804005168/en/

YellowScan Surveyor Ultra是一款高密度、远距离测绘解决方案,配有Velodyne Ultra Puck™传感器,非常适合诸如垂直起降飞行器(VTOL)和直升机无人机等高速无人机(UAV)。YellowScan Surveyor是该公司最轻的系统,含电池仅重1.6公斤,搭载Velodyne Puck™传感器。它是YellowScan用途最广泛的无人机解决方案,专为城市勘测而设计,且符合对超轻型有效载荷有要求的严格飞行法规。

两款YellowScan系统均采用全新设计,增加了铝框,以提供更牢靠的系统结构和更好的散热效果。它们为陆空通用,能够快速地部署于道路车辆以及任何类型的无人机中。汽车和无人机之间的系统交换只需不到五分钟的时间。其他新功能包括三色LED指示灯,可为用户提供更多的状态信息,而且.t04文件直接置于记忆棒中,这意味着用户不再需要网络连接即可下载IMU数据。

YellowScan传播经理Morgane Selve表示:“我们更轻盈、更紧凑的新一代系统具有改进后的多功能性,因为与传统的勘测方法相比,勘测专业人员能够以经济的成本快速部署它们。Velodyne的激光雷达传感器使我们的系统具有全自动性能,因此它们可以快速地安装于任何无人机中,并提供高密度级数据,以适应要求苛刻的勘测应用。”

Velodyne Lidar欧洲、中东和非洲营销经理Dieter Gabriel表示:“YellowScan的新一代移动测绘系统功能强大且可靠,可帮助企业在需要的地方和时间生成数据。Velodyne传感器的多功能性使YellowScan系统能够满足3D测绘的各种不同勘测需求,而只有轻型无人机激光雷达解决方案才能满足此类需求。”

Velodyne的激光雷达传感器使企业可以快速、轻松地在任何环境下建立用于移动测绘的高精度3D模型。这些传感器提供高分辨率的环视图像,以准确地测量和分析环境。Velodyne传感器的性能、量程和紧凑外观使开发人员能够设计根据移动测绘需求配置的多功能系统。

关于Velodyne Lidar

Velodyne致力于为自动驾驶和驾驶辅助提供智能、强大的激光雷达解决方案。Velodyne总部位于加州圣何塞,以其突破性的激光雷达传感器技术组合而闻名于世。2005年,Velodyne的创始人David Hall发明了实时环绕视图激光雷达系统,成为Velodyne Acoustics的组成部分。Hall先生的发明彻底改变了面向汽车、新出行方式、测绘、机器人和安防领域的感知和自主性。Velodyne的高性能产品系列包括广泛的传感解决方案,例如具有成本效益的Puck™、多功能型Ultra Puck™、自主驾驶高阶型Alpha Prime™、经ADAS优化的Velarray™以及驾驶辅助用开创性软件Vella™。

原文版本可在businesswire.com上查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20200804005168/en/

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

联系方式:

Landis Communications Inc.
Sean Dowdall
(415) 286-7121
velodyne@landispr.com

YellowScan Surveyor Ultra是搭载Velodyne Ultra Puck传感器的高密度、远距离测绘解决方案。(照片:YellowScan)

配备Velodyne Ultra Puck传感器的YellowScan Surveyor Ultra非常适合VTOL和直升机无人机等高速无人机(UAV)。(照片:YellowScan)

YellowScan Surveyor Ultra利用Velodyne Ultra Puck传感器来帮助获得空中3D测绘所需的高精度和准确性。(照片:YellowScan)

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