英格兰牛津--(美国商业资讯)--Exscientia plc (Nasdaq: EXAI)

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Exscientia在产品线、合作和运营方面的最新进展以及2022年第一季度的财务业绩总结如下。此外，Exscientia还将于英国夏令时间2022年5月26日（周四）下午1:30/美国东部时间上午8:30举行电话会议，概述公司的精准医疗平台。

Exscientia创始人兼首席执行官Andrew Hopkins博士表示：“2022年伊始，我们开启了与赛诺菲的开创性合作，利用我们端到端平台的广度开发了一系列人工智能设计的药物，这一平台具备多项人工智能驱动能力，如靶标优先级设置、药物工程和患者选择。在今年的美国癌症研究协会(AACR)年会上，我们强调了我们在这一领域的进展，其中包括基于人工智能的药物设计如何为肿瘤学中具有挑战性的靶标创造候选药物。此外，我们还展示了表型组学的深度学习方法如何能与单细胞测序相结合，在早期发现中潜在识别患者特征和生物标志物，从而分选出对每个患者最有效的疗法。借助我们精准医疗平台的这些进步，我们能够利用人工智能设计和发现新一代药物。我们拥有充足的资本，并且正在继续建立一个具有平衡商业模式的组织。这将使我们能够继续推进新药计划，专注于那些我们的平台和专长能够提供最高成功概率的领域。”

近期亮点

最近的进展显示了Exscientia由患者组织衍生的转化能力，包括识别新靶标、评估复杂肿瘤微环境的调节以及通过生物标志物进行患者选择

- Exscientia的研究人员在4月份的AACR年会上展示了三张海报：

• 通过深度学习丰富腺苷拮抗剂患者的反应：在这项研究中，研究人员对患者的基因特征进行建模和功能评估，以绘制抗癌免疫活性与EXS-21546（Exscientia的临床阶段A2a拮抗剂）抑制腺苷信号传导之间的关联。这些数据表明，基因特征的分层可用于未来的临床研究，以确定对A2aR靶向治疗反应最好的患者。
• 基于AI 的GTAEXS-617（一种选择性和高效力的CDK7抑制剂）的发现和分析：临床前数据突出了Exscientia人工智能驱动设计在克服CDK7抑制剂已发现问题（包括毒性和选择性）上的潜在优势。此外，精准医疗平台确定了有助制定生物标志物战略的患者亚群。
• 基于深度学习的主要患者样本的高含量分析发现，ALK抑制是卵巢癌亚群的一种新的作用机制：研究强调了Exscientia的精准医学平台利用人类疾病相关的患者组织模型确定新靶点和靶向途径的潜力，这有可能通过在靶点发现阶段揭示临床相关性来改善患者结局。

-  公司与牛津大学一起推出了Xcellomics™项目，该项目邀请学术研究人员合作推进新型表型生物学研究，并有可能被开发成有意义的新疗法。

继续确定和验证新靶标，并推进和优先发展广泛的合作管线

- 合作项目

• 扩大与百时美施贵宝(BMS)的合作以获得更多数据，包括对合作的关键靶标使用精准医学能力的数据；2022年第一季度的500万美元现金流入将被视为整个2022年的收入
• 在2022年1月与赛诺菲达成的合作中利用精准医疗平台和Centaur Biologist平台进行靶标识别和验证

- 共有项目

• GTAEXS-617 临床试验申请(CTA)预计在2022年年底提交；在生成其他肿瘤类型的数据方面取得进展，为计划中的癌症患者I期临床试验提供信息
  • 正在开展支持CTA和药物临床试验(IND)申请的研究（包括临床前研究），旨在探索计划中的临床试验的潜在给药方案

- 全资和控股项目

• EXS-21546一期健康志愿者研究的顶线数据将在2022年上半年公布
  • 预计在2022年下半年开始对高腺苷特征癌症患者进行1b/2期研究

强劲的资产负债表和预期现金流保障公司运营

- 2022年第一季度合作产生的现金流为640万美元，该季度末的现金和现金等价物为7.198亿美元

- 2022年第一季度运营净现金流出约1040万美元

- 2022年1月签署的赛诺菲合作项目的1亿美元预付款已于4月收到，并将反映在2022年第二季度的现金流入中

进一步扩大Exscientia的领导团队

- Michael Krams, M.D.被任命为首席定量医学官，将领导Exscientia研究药物组合的临床开发战略

投资者电话会议和网络直播信息

Exscientia将于英国夏令时间2022年5月26日（周四）下午1:30/美国东部时间上午8:30举行电话会议。现场电话会议的网络直播可通过访问公司网站的“投资者与媒体”版块获取，网址为：investors.exscientia.ai。此外，也可以通过拨打+1 (888) 330 3292（美国）、+44 (203) 433 3846（英国）、+1 (646) 960 0857（国际）并输入会议ID：8333895来收听现场电话会议。会议的重播将在Exscientia网站“投资者与媒体”版块的“活动和演讲”专区中提供，有效期90天。

2022年一季度财务业绩

为方便读者，公司将英镑金额按1英镑兑1.3152美元的汇率折算成美元，该汇率是纽约联邦储备银行2022年3月31日中午的买入汇率。

收入：2022年第一季度的收入为920万美元，与2021年第一季度相比增加了220万美元，这主要归功于公司在 2022 年 3 月与BMS的首次合作延长而产生的额外收入（合作延长是为了生成额外数据，包括合作的关键靶标的转化研究），以及第二次与BMS的合作中其它靶标产生的收入。

研发和药物发现成本：由于各种合作结构，与研发活动相关的支出可能会在几个财务报表标题中的一个标题下标出。下表显示了这些费用是如何划分到不同会计类别的。

截至2022年3月31日的三个月（百万美元）

一般和行政费用：2022年前三个月（截至2022年3月31日）的一般和行政费用为1030万美元，占总运营费用的21%。2022年一季度的一般和行政费用相比，2021年一季度增加了600万美元，主要与人事成本的增加有关。

现金流入：2022年第一季度，Exscientia从其合作中获得了640万美元的现金流入，而2021年第一季度的这一数字为20万美元。

现金和现金等价物：截至2022年3月31日，现金和现金等价物为7.198亿美元，而截至2021年12月31日的现金和现金等价物为7.394亿美元。

部分以恒定货币换算的合并经营报表（未经审计）

（百万美元，汇率为1.000英镑兑1.3152美元，每股数据除外）

部分以恒定货币换算的综合资产负债表（未经审计）

（百万美元，汇率为1.000英镑兑1.3152美元，每股数据除外）

部分以恒定货币换算的合并现金流表（未经审计）

（百万美元，汇率为1.000英镑兑1.3152美元，每股数据除外）

关于Exscientia

Exscientia是一家人工智能驱动的制药公司，致力于以迅速而有效的方式发现、设计和开发尽可能优质的药物。Exscientia开发了首个功能性精准肿瘤学平台，在前瞻性介入临床研究中成功指导治疗选择和改善患者预后，同时将人工智能设计的小分子药物推向临床。我们内部和合作项目的产品线彰显了我们将科学概念快速转化为精确设计的候选治疗药物的能力，目前已有超过30个项目正在推进。通过更快地设计更好的药物，我们相信至优科学理念能迅速成为患者的至优药物。

Exscientia总部位于牛津（英国英格兰），在维也纳（奥地利）、邓迪（英国苏格兰）、波士顿（美国马萨诸塞州）、迈阿密（美国佛罗里达州）、剑桥（英国英格兰）和大阪（日本）设有办事处。

更多信息请访问https://www.exscientia.ai，或者在Twitter上关注@exscientiaAI。

前瞻性陈述

本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》中定义的前瞻性陈述，包括关于候选分子的发现和开发的进展，以及Exscientia候选产品的临床试验的时间和进展及数据报告，以及Exscientia对其预计收入和现金流的期望。任何描述Exscientia的目标、计划、预期、财务或其他预测、意图或信念的陈述都是前瞻性陈述，应视为风险陈述。这些陈述受到一些风险、不确定性和假设的影响，包括新冠疫情对公司业务的影响，包括Exscientia产品开发工作的范围、进展和扩展；Exscientia及其合作伙伴计划的和正在进行的临床前研究和临床试验的启动、范围和进展以及对其成本的影响；临床、科学、监管和技术发展；以及在发现、开发和商业化安全和有效的人类治疗候选产品的过程中，以及在围绕这些候选产品建立业务的努力中所固有的风险。鉴于这些风险和不确定性，以及Exscientia于2022年3月23日提交给美国证券交易委员会(SEC)的20-F注册表中的风险因素部分和其他部分所描述的其他风险和不确定性（文件号为 001-40850），以及Exscientia不时向SEC提交的其他文件（可在https://www.sec.gov/查看），这些前瞻性陈述中讨论的事件和情况可能不会发生，Exscientia的实际结果可能与预期或暗示的结果差异较大或截然相反。尽管Exscientia的前瞻性陈述反映了其管理层的真诚判断，但这些声明仅基于公司目前已知的事实和因素。因此，我们提醒您不要依赖这些前瞻性声明。

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投资者：
Sara Sherman
investors@exscientia.ai

媒体：
Amanda Galgay
media@exscientia.ai

(Graphic: Business Wire)